Wie man ein Dataset für einen KI-Handelsbot erstellt

BotFounders Article Wie man ein Dataset für einen KI-Handelsbot erstellt
Ein Dataset für einen KI-Handelsbot zu erstellen, bedeutet, relevante historische Marktdaten zu sammeln, sie für die Analyse vorzubereiten und sicherzustellen, dass die Handelssignale richtig gekennzeichnet sind. Fang damit an, die Arten von Daten zu identifizieren, die du benötigst, wie historische Preisdaten und Handelsvolumina, und überlege, ob du Stimmungsdaten aus Nachrichtenquellen integrieren möchtest, um einen umfassenden Blick zu bekommen. Bereinige und strukturiere deine Daten, um Inkonsistenzen zu entfernen und fehlende Werte zu füllen. Teile schließlich das Dataset in Trainings-, Validierungs- und Testsets auf, damit dein Machine-Learning-Modell effektiv lernen und gut generalisieren kann. Dieser strukturierte Ansatz ist entscheidend für die Entwicklung eines effizienten KI-Handelsdatasets.

Inhaltsverzeichnis

Weitere Artikel

Detaillierte Erklärung

Relevante Datenquellen identifizieren

Um ein robustes Dataset für einen KI-Handelsbot zu erstellen, ist es wichtig, relevante Datenquellen zu identifizieren. Häufige Quellen sind historische Marktdaten von Börsen, Preisdaten und Handelsvolumen. Außerdem kann die Integration von alternativen Daten wie der Stimmung in sozialen Medien und wirtschaftlichen Indikatoren einen umfassenderen Blick auf die Marktbedingungen geben. APIs von Plattformen wie Binance, Coinbase oder Datenaggregatoren wie CoinMarketCap können äußerst wertvoll sein. Achte darauf, dass die gesammelten Daten den für deine Handelsstrategie relevanten Zeitraum abdecken, da dies die Leistung deines Bots, insbesondere bei der Analyse von Handelsvolumen, erheblich beeinflussen wird.

Techniken zur Datenvorverarbeitung

Sobald du die notwendigen Daten gesammelt hast, ist der nächste Schritt die Datenvorverarbeitung, die entscheidend ist, um dein Dataset für das maschinelle Lernen vorzubereiten. Dieser Schritt umfasst das Bereinigen der Daten, indem du Duplikate entfernst, fehlende Werte bearbeitest und die Daten mit Techniken zur Datenbereinigung normalisierst. Du möchtest vielleicht auch Zeitstempel in ein nutzbares Format umwandeln und Feature Engineering für den Handel durchführen, um wichtige Merkmale zu erstellen, die Trends wie gleitende Durchschnitte oder RSI (Relative Strength Index) hervorheben. Die ordnungsgemäße Vorverarbeitung deiner Daten hilft deinem KI-Modell, Muster effektiver zu erkennen und die Chancen auf Overfitting oder Underfitting während des Trainings zu verringern.

Segmentierung und Kennzeichnung des Datasets

Nach der Vorverarbeitung teile dein Dataset in Trainings-, Validierungs- und Testuntergruppen auf. Üblicherweise ist eine gängige Aufteilung 70% für das Training, 15% für die Validierung und 15% für den Test. Diese Aufteilung ermöglicht es deinem KI-Handelsbot, aus einer beträchtlichen Menge an Daten zu lernen, während er ein separates Dataset hat, um seine Leistung zu validieren. Außerdem ist es wichtig, deine Daten genau zu kennzeichnen; dies kann das Kategorisieren von Preisbewegungen als ‚Kauf‘- oder ‚Verkauf‘-Signale basierend auf vorher festgelegten Bedingungen umfassen. Eine ordnungsgemäße Kennzeichnung und Segmentierung verbessert die Fähigkeit des Modells, zu generalisieren und genaue Vorhersagen im Echtzeithandel zu treffen, wodurch die Gesamtergebnisse des maschinellen Lernens für Handelsbots verbessert werden.

Häufige Missverständnisse

Stimmt es, dass mehr Daten immer zu einer besseren Modellleistung führen?

Obwohl ein größeres Dataset die Modellleistung verbessern kann, geht es nicht nur um die Menge. Qualität ist genauso wichtig; laute oder irrelevante Daten können den Lernprozess behindern. Ein gut kuratiertes Dataset mit bedeutenden Informationen kann ein größeres, schlecht konstruiertes übertreffen.

Braucht man fortgeschrittene Programmierkenntnisse, um ein Dataset zu erstellen?

Ein Dataset zu erstellen, kann mit grundlegenden Programmierkenntnissen erfolgen, besonders mit benutzerfreundlichen Bibliotheken wie Pandas in Python. Viele Ressourcen und Tutorials sind verfügbar, um Anfängern zu helfen, wie man Daten effektiv bearbeitet und vorbereitet, um Aufgaben wie die Integration von Stimmungsdaten und die Analyse von Handelsvolumina zu erledigen.

Ist es unnötig, das Dataset nach der Erstellung zu aktualisieren?

Daten in den Finanzmärkten ändern sich ständig, daher ist es wichtig, dein Dataset regelmäßig zu aktualisieren. Neue Daten helfen deinem KI-Handelsbot, sich an Marktveränderungen anzupassen und seine Vorhersagegenauigkeit im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten. Dies ist besonders wichtig, um die Relevanz deiner Handelssignale sicherzustellen.

Funktionieren KI-Handelsbots perfekt ohne menschliches Eingreifen?

KI-Handelsbots sind leistungsstarke Werkzeuge, aber sie sind nicht unfehlbar. Menschliche Aufsicht ist wichtig, um die Leistung zu überwachen, Risiken zu managen und nötige Anpassungen basierend auf den Marktbedingungen vorzunehmen, insbesondere wenn sich Datasets weiterentwickeln.

Ausgewählte Handelsbots

HIGH RISK WARNING: Trading FX, CFDs and Cryptocurrencies is highly speculative and may not be suitable for all investors, carries a level of non-negligible risk. You may lose some or all of your invested capital, therefore you should not speculate with capital that you cannot afford to lose. BotFounders does not gain or lose profits based on your activity and operates as a services company.

When trading cryptocurrencies together with Contracts for Difference (CFDs) you risk significant financial loss and must understand that this form of trading may not be suitable for every investor. The value of your investments can rise or fall, with a real possibility of losing your entire capital. The results of automated trading platforms should never be used as predictions for future performance as they do not guarantee profitability. Research indicates that approximately 70 percent of retail traders face financial losses during their trading activities. It is important to only invest money you can safely lose and consult with a financial advisor before you begin.

CFD trading services are prohibited for residents in specific jurisdictions. CFD trading services remain unavailable to residents who live in the United States and United Kingdom as well as other jurisdictions with specific restrictions. Under PS20/10 the Financial Conduct Authority (FCA) of the UK bans the promotion and distribution of CFDs and crypto-related derivatives to retail customers. You need to follow all the legal requirements and tax obligations that apply in your home country including the requirement to declare capital gains.

This website functions exclusively as a marketing resource and BotFounders does not provide financial services, brokerage capabilities or portfolio management solutions. The content presented throughout this website functions exclusively for educational and marketing objectives. Brand names appear on this platform for promotional use only but we are not licensed service providers. BotFounders is not a financial services firm or a financial service and is not eligible of providing financial advice. This informational website shall not be liable for any losses occurred via or in relation to this informational website.

Through this website submission you give consent to share your personal information with third-party trading service providers as described in our Privacy Policy and Disclaimer. These providers deliver automated software, educational content and manual trading choices as well as human-assisted account management services but your trading decision remains personal to you. The website content changes depending on your location and device to give you the most useful experience.

BotFounders

Suite 741, Griffith Corporate Centre
Beachmont, Kingstown
St. Vincent and the Grenadines